package com.leetcode.algorithm.y19.m04;

/**
 * leetcode-cn.com
 * (TODO)209. 长度最小的子数组
 * @author: jie.deng
 * @time: 2019年4月25日 下午8:23:17
 */
public class MySolution0425 {
    
    /**
     * 209. 长度最小的子数组
     * 
     * 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。
     * 
     * 示例: 
     * 
     * 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
     * 输出: 2
     * 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。
     * 进阶:
     * 
     * 如果你已经完成了O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。
     * @param s
     * @param nums
     * @return
     */
    public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
        // 要求是连续子数组，所以我们必须定义 i，j两个指针，i 向前遍历，j 向后遍历，相当与一个滑块，这样所有的子数组都会在 [i...j]
        // 中出现，如果 nums[i..j] 的和小于目标值 s，那么j向后移一位，再次比较，直到大于目标值 s 之后，i
        // 向前移动一位，缩小数组的长度。遍历到i到数组的最末端，就算结束了，如果不存在符合条件的就返回 0。
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return 0;
        }
        if (s <= 0) {
            return 1;
        }
        int len = nums.length;
        int l = 0;
        int r = -1;
        long sum = 0;
        int cnt = len + 1;
        // 维护一个滑动窗口nums[i,j], nums[i...j] < s
        while (l < len) {
            if (sum < s) {
                if (r + 1 < len) {
                    sum += nums[++r];
                } else {
                    break;
                }
            } else {
                cnt = Math.min(cnt, r - l + 1);
                sum -= nums[l++];
            }
        }
        if (cnt == len + 1) {
            // 不存在符合条件的子数组
            return 0;
        }
        return cnt;
    }
    
}
